Опис книги Python для Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Фелікса Цумштейна
While Excel remains ubiquitous in the business world, recent Microsoft feedback forums are full of requests to include Python as an Excel scripting language. In fact, it's the top feature requested. What makes this combination so compelling? In this hands-on guide, Felix Zumstein--creator of xlwings, a popular open source package for automating Excel with Python--shows experienced Excel users how to integrate these two worlds efficiently.
Excel has added quite a few new capabilities over the past couple of years, but its automation language, VBA, stopped evolving a long time ago. Many Excel power users have already adopted Python for daily automation tasks. This guide gets you started.
- Use Python without extensive programming knowledge
- Get started with modern tools, including Jupyter notebooks and Visual Studio code
- Use pandas to acquire, clean, and analyze data and replace typical Excel calculations
- Automate tedious tasks like consolidation of Excel workbooks and production of Excel reports
- Use xlwings to build interactive Excel tools that use Python as a calculation engine
- Connect Excel to databases and CSV files and fetch data from the internet using Python code
- Use Python as a single tool to replace VBA, Power Query, and Power Pivot
Книга Python для Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis від Фелікса Цумштейна — це практичний посібник для всіх, хто хоче використовувати Python для роботи з Microsoft Excel. Ця книга відкриває можливості ефективної автоматизації та потужного аналізу даних за допомогою комбінації популярної мови програмування та універсального інструменту роботи з таблицями.
Основні теми книги:
- Введення в Python та його переваги для користувачів Excel.
- Бібліотека
xlwings : інтеграція Python та Excel для автоматизації завдань.
- Маніпулювання даними: читання, запис, форматування та обробка даних в Excel.
- Розширення можливостей аналізу даних з використанням бібліотек Pandas та NumPy.
- Створення динамічних візуалізацій та діаграм в Excel за допомогою Python.
- Розробка користувацьких макросів, функцій та аддонів.
- Робота з великими обсягами даних та їх оптимізація.
- Поради та рекомендації щодо створення стійких та продуктивних рішень.
Чим цінна ця книга:
Автор пропонує ясне та структуроване введення в інтеграцію Python та Excel, наголошуючи на практичних прикладах та рішеннях реальних завдань. Ви навчитеся позбавлятися рутини, автоматизуючи повторювані процеси, і поглибите свої навички роботи з даними.
Кому підійде:
- Аналітикам даних та фінансовим фахівцям, які працюють з Excel.
- Програмістам, які бажають розширити можливості своїх програм через інтеграцію з Excel.
- Любителям Excel, які хочуть підвищити свою продуктивність за допомогою Python.
Чому варто прочитати:
Python for Excel — це міст між зручністю Excel та потужністю Python, який дозволяє створювати сучасні та гнучкі рішення для аналізу та автоматизації даних. Книга стане незамінним помічником для всіх, хто шукає ефективних інструментів для своєї роботи.
