Математика для Data Science. Керуємо даними за допомогою лінійної алгебри, теорії ймовірностей та статистики. Нілд Томас

Опис Математика для Data Science. Керуємо даними за допомогою лінійної алгебри, теорії ймовірностей та статистики. Нілд Томас

Опис книги Математика для Data Science. Керуємо даними за допомогою лінійної алгебри, теорії ймовірностей та статистики» Томаса Нілда

Книга "Математика для Data Science" Томаса Нілда - це універсальне керівництво, яке пояснює математичні основи, що лежать в основі аналізу даних та машинного навчання. Автор допомагає читачам освоїти ключові математичні концепції та використовувати їх для вирішення реальних завдань у галузі Data Science.

 Основні теми книги:

 Лінійна алгебра: матриці, вектори, операції та їх застосування в обробці даних.
 Теорія ймовірностей: базові закони, розподіли та робота з невизначеністю.
 Статистика: опис даних, регресія, довірчі інтервали та гіпотези.
 Методи оптимізації для пошуку рішень та побудови моделей.
 Введення у машинне навчання через призму математики.
 Приклади використання математичних підходів у реальних бізнес-кейсах.

 Автор пояснює складні теми простою мовою, уникаючи зайвої теоретизації, що робить книгу доступною для широкої аудиторії. Практичні приклади та завдання допомагають закріпити теоретичні знання та одночасно застосовувати їх у роботі.

Книга призначена для:

 Початківців у Data Science, яким потрібні міцні математичні основи.
 Аналітиків даних, які прагнуть поглибити знання у статистиці та теорії ймовірностей.
 Розробників та інженерів, які бажають краще розуміти математичну логіку аналізу даних.

"Математика для Data Science" - це ідеальний баланс між теорією та практикою, який дозволить читачам впевнено використовувати математику в обробці та аналізі даних.