Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения,...
Опис Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Лонца Андреа
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и мета-алгоритмом ESBAS. Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие – владение языком Python на рабочем уровне.
Основні характеристики Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Лонца Андреа
Основні характеристики
Країна виданняУкраїна
Вид палітуркиТвердий
Кількість сторінок286
Мова виданняРосійський
Тип поверхні паперуМатова
Тип поліграфічного паперуОфсетна
СтанНове
Відгуки про Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Лонца Андреа
0
0
1
0%
2
0%
3
0%
4
0%
5
0%
Немає відгуків про цей товар.
Написати відгук
Питання та відповіді (FAQ) Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Лонца Андреа
Немає запитань про цей товар.
Задати питання
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Лонца Андреа