Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и и...
Описание Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные. Зыков Р. В
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа — создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.
Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.
Основные характеристики Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные. Зыков Р. В
Основные характеристики
АвторРоман Зыков
Вид переплетаМягкий
Количество страниц320
Язык изданияРусский
Год издания2021
СерияIT для бизнеса
СостояниеНовое
Отзывы о Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные. Зыков Р. В
0
0
1
0%
2
0%
3
0%
4
0%
5
0%
Нет отзывов об этом товаре.
Оставить отзыв
Вопросы и ответы (FAQ) Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные. Зыков Р. В
Нет вопросов об этом товаре.
Задать вопрос
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные. Зыков Р. В